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Crean app que mide hemoglobina a través del smartphone

La herramienta solo necesita imágenes hechas con un smartphone de los párpados de una persona para evaluar los niveles de hemoglobina en la sangre

La aplicación incluye varias características diseñadas para estabilizar la calidad de la imagen del párpado (Purdue University)

15 minutos. Investigadores desarrollaron una forma de usar imágenes de teléfonos inteligentes de los párpados de una persona para evaluar los niveles de hemoglobina en la sangre sin necesidad de hacer una extracción.

Poder realizar una de las pruebas de laboratorio clínico más comunes sin extraer sangre ayudaría a reducir la necesidad de visitas clínicas en persona. Además, facilitaría el control de pacientes en estado crítico y mejoraría la atención en personas de países de bajos y medianos ingresos.

"Nuestro nuevo enfoque de salud móvil allana el camino para la prueba a pie de cama o remota de los niveles de hemoglobina en sangre para detectar anemia, lesiones renales agudas y hemorragias, o para evaluar trastornos sanguíneos como la anemia falciforme", explica el líder del equipo de investigación, Young Kim.

"La pandemia del COVID-19 aumentó considerablemente la conciencia de la necesidad de ampliar los servicios móviles de salud y telemedicina", recuerda.

Kim y sus colegas utilizaron un software para transformar la cámara de un smartphone en una cámara hiperespectral, sin necesidad de modificaciones de hardware. Esta cámara se encargaría de medir de manera fiable los niveles de hemoglobina.

Una prueba clínica piloto con voluntarios mostró que los errores de predicción para la técnica del teléfono inteligente estaban dentro del 5 al 10 % de los medidos con sangre de laboratorio clínico.

"Esta nueva tecnología podría ser muy útil para detectar anemia, que se caracteriza por bajos niveles de hemoglobina en la sangre", explica Kim. "Este es un importante problema de salud pública en los países en desarrollo, pero también puede causarlo el cáncer y los tratamientos contra el cáncer".

Análisis digital

El análisis espectroscópico se usa comúnmente para medir el contenido de hemoglobina en la sangre porque tiene un espectro de absorción de luz distinto, o huella digital, en el rango de longitud de onda visible. Sin embargo, este tipo de análisis generalmente requiere componentes ópticos voluminosos y costosos.

Los investigadores crearon una versión de salud móvil de este análisis mediante el uso de un enfoque conocido como espectroscopía de súper resolución espectral. Esta técnica utiliza software para convertir fotos adquiridas con sistemas de baja resolución en señales espectrales digitales de alta resolución.

Los investigadores seleccionaron el párpado interno como un sitio de detección porque la microvasculatura es fácilmente visible allí y es de fácil acceso. El párpado interno tampoco se ve afectado por el color de la piel, lo que elimina la necesidad de calibraciones personales.

Para realizar una medición de hemoglobina con la nueva técnica, el paciente tira hacia abajo del párpado interno para exponer los pequeños vasos sanguíneos. Un profesional de la salud o una persona capacitada usa la aplicación para teléfonos inteligentes desarrollada por los investigadores para tomar imágenes de los párpados.

Se aplica un algoritmo para extraer la información espectral detallada de las imágenes y luego otro algoritmo cuantifica el contenido de hemoglobina en la sangre al detectar sus características espectrales únicas.

La aplicación incluye varias características diseñadas para estabilizar la calidad de imagen y sincronizar la linterna del teléfono inteligente para obtener imágenes consistentes.

También proporciona pautas en forma de párpado en la pantalla para garantizar que los usuarios mantengan una distancia constante entre la cámara del teléfono inteligente y el párpado del paciente.

Una alternativa viable

Los investigadores probaron la nueva técnica con 153 voluntarios que fueron derivados para análisis de sangre convencionales. Utilizaron datos de 138 pacientes seleccionados al azar para entrenar el algoritmo, luego probaron la aplicación de salud móvil con los 15 voluntarios restantes.

Los resultados mostraron que la prueba móvil podría proporcionar mediciones comparables a los análisis de sangre tradicionales.

Los investigadores planean asociarse con hospitales en Ruanda y la India para usar la herramienta y evaluar el estado nutricional en sus pacientes.

"Nuestro trabajo muestra que la investigación puede proporcionar nuevas formas de facilitar la salud móvil", destaca Kim.

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