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Tecnología traduce los memes para discapacitados visuales

A través de técnicas de visión computarizada, el sistema describe la imagen y después emplea el reconocimiento óptico

Incluye contenidos escritos previamente, con los que proporcionan un texto alternativo con contexto adicional para entenderlos (EP/DPA)

15 minutos. Un grupo de investigadores de la Universidad Carnegie Mellon (Estados Unidos) desarrolló una tecnología capaz de identificar los memes publicados en internet y traducirlos. La intención: ayudar a las personas con discapacidad visual.

Los individuos ciegos o con problemas de visión disponen de tecnologías que les permiten acceder al texto de las redes sociales., Sin embargo, en el caso de los memes, si no entienden las imágenes humorísticas se pierden una parte importante de la conversación, como los autores del estudio.

Para extender la accesibilidad, crearon un método que identifica los memes a través de las imágenes que utilizan. Incluye contenidos escritos previamente, con los que proporcionan un texto alternativo con contexto adicional para entenderlos.

Una visión computarizada

A través de técnicas de visión compuaerizada, el sistema describe en primer lugar la imagen del meme. Después emplea el reconocimiento óptico de caracteres para leer el texto que se superpuso a la imagen. De esta forma, se señala si se ubica en la parte superior o inferior del meme.

El sistema de la Universidad Carnegie Mellon es capaz de traducir los memes a texto pero también en forma de sonido. Así, además de leer el texto se añadieron otros elementos, como música y efectos de sonido, para ayudar a describir el sentido del meme. No obstante, los expertos explicaron que en sus pruebas la gente prefería solo el texto debido a la costumbre.

Los investigadores llamaron la atención sobre la dificultad de introducir este sistema en Internet, ya que cuando los usuarios crean un meme copian la imagen, pero no el texto alternativo que podría ayudar a las personas invidentes. Por ello, trabajan actualmente en una extensión de Twitter que se ocupe de esta tarea o incluso en los metadatos de la fotografía.

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