15 minutos. El Premio Nobel de Física 2024 fue concedido este martes al estadounidense John Hopfield y al británico Geoffrey Hinton “por descubrimientos e invenciones fundamentales que permiten el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales”.
Segun la Real Academia Sueca de Ciencias, cuando se habla de inteligencia artificial “a menudo nos referimos al aprendizaje automático mediante redes neuronales artificiales“.
Esta tecnología se inspiró originalmente en la estructura del cerebro. “En una red neuronal artificial, las neuronas del cerebro están representadas por nodos que tienen diferentes valores. Estos nodos se influyen entre sí a través de conexiones que pueden compararse con sinapsis y que pueden fortalecerse o debilitarse. La red se entrena, por ejemplo, desarrollando conexiones más fuertes entre nodos con valores altos al mismo tiempo”, se lee en el comunicado.
Los galardonados han utilizado herramientas de la física para desarrollar métodos que son la base del potente aprendizaje automático actual. Hopfield creó una memoria asociativa que puede almacenar y reconstruir imágenes y otros tipos de patrones en los datos. Hinton, por su parte, inventó un método que puede encontrar propiedades de forma autónoma en los datos y, por lo tanto, realizar tareas como identificar elementos específicos en imágenes.
La red de Hopfield
John J. Hopfield nació en Chicago (Illinois) en 1933. Tiene un doctorado de la Universidad de Cornell en Ithaca (Nueva York) y es profesor de la Universidad de Princeton en Nueva Jersey.
Hopfield inventó una red que utiliza un método para guardar y recrear patrones. “Cuando la red recibe una imagen distorsionada o incompleta, trabaja metódicamente a través de los nodos y actualiza sus valores para que la energía de la red disminuya. La red trabaja así paso a paso para encontrar la imagen guardada que se parezca más a la imperfecta con la que se la alimentó”.
La máquina de Boltzmann de Hinton
Geoffrey E. Hinton nació en Londres (Reino Unido) en 1937. Es doctor en Filosofía de la Universidad de Edimburgo (Reino Unido) y profesor de la Universidad de Toronto (Canadá).
Hinton utilizó la red de Hopfield como base para una nueva red que utiliza un método diferente: la máquina de Boltzmann. Esta puede aprender a reconocer elementos característicos en un tipo determinado de datos. “Hinton utilizó herramientas de la física estadística, la ciencia de los sistemas construidos a partir de muchos componentes similares. La máquina se entrena alimentándola con ejemplos que es muy probable que surjan cuando se la ejecuta. La máquina de Boltzmann se puede utilizar para clasificar imágenes o crear nuevos ejemplos del tipo de patrón en el que se la entrenó. Hinton se basó en este trabajo, lo que ayudó a iniciar el explosivo desarrollo actual del aprendizaje automático”.
El Premio Nobel de Física 2024 consiste en una dotación en efectivo de 11 millones de coronas suecas (un millón de dólares).
